中新网上海10月31日电(李姝徵 杨海燕 郑莹莹)当人工智能可以参与实验、撰写甚至审核论文，论文还能否反映一个人的研究能力？学生应该培养什么能力，才能做出有长期影响力的工作？
在30日举行的2026世界顶尖科学家论坛人工智能平行论坛上，一名学生的提问，将有关AI未来的讨论拉回眼前的课堂。面对越来越擅长作答的AI，多位学者正在重新思考：教师教什么，学生又该如何学？
10月30日，2026世界顶尖科学家论坛人工智能平行论坛举行。杨海燕 摄
对华东师范大学软件工程学院特聘教授刘少英而言，这个变化已经体现在指导学生写论文的过程中。他鼓励学生先用自己的英文能力写作，再借助AI工具打磨语言，以便从修改建议中学习，而非直接让AI把中文论文翻译成英文。
但提出要求，并不意味着学生就会照做。刘少英于是尝试让学生当面朗读论文，并逐句解释为什么这样写。交出一篇语言流畅的文章之外，学生还需要展示自己对内容的理解。
“我们的目标是让学生去学习，而不只是单一的输出结果。”刘少英说。
普林斯顿大学数学教授诺加·阿隆表示，在教学中，需要通过课堂测验等方式，确认学生确实掌握了知识。但对于研究生，他也不赞成完全禁止使用AI：这是一种有用的工具，学生需要学习如何借助它提高研究效率，同时保有独立开展研究的能力。
在阿隆看来，使用AI替代自主思考，充满诱惑。在数学领域，AI模型的进展令人惊讶，为研究带来了以往难以实现的可能性；与此同时，如何避免在使用工具的过程中失去独立思考能力，成为必须面对的问题。
当获取答案越来越容易，基础知识是否还需要花时间学习？
“过去学习知识，目的是自己输出答案；而在AI时代，基础知识成为我们校验、甄别AI输出的‘内在标尺’。”中国科学院院士、华东师范大学终身教授何积丰说。
在他看来，掌握原理，是为了能够识别AI的错误、发现隐藏的风险、判断方案的优劣。缺少底层功底，人们容易被流畅却存在漏洞的AI输出误导。因此，排错调试等训练仍然重要，它们能够锻炼学生探查缺陷、作出专业判断的能力。
何积丰将AI时代需要锻炼的能力概括为三方面：定义问题、验证AI产出，以及进行有道德的判断。
当AI能够耐心回答学生接连提出的问题，教师又能提供什么独特价值？
中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁将目光投向学术判断。他认为，当前大语言模型在研究方向的判断上仍有不足。学生对一个主题感兴趣，教师则需要帮助其辨别：这个主题是否适合开展研究，是否是一个值得投入的方向。这种学术判断力，仍是教师能够给予学生的重要帮助。
从解答问题到辨别问题，从完成论文到解释论文，现场讨论中的多种尝试，指向同一个关切：如何让AI的能力转化为学生自身的成长。
对于教师、学生和AI如何共同改善教学，多位学者坦言，探索仍在进行，尚无现成答案。阿隆认为，需要持续确认，学生在使用AI时真正理解它在做什么，而非仅仅复制、粘贴其给出的结果。(完)
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